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摘要
桩基作为土建工程的基础，水平向承载力是横向受荷桩承载力验算重要参数之一，为建立其与相关影响因素之间的非线性映射关系，建立了一种支持向量机(SVM)横向受荷桩承载力预测模型。该模型通过对少量样本的学习，就可以对仅知道影响因素的预测样本进行精准预测。通过支持向量机模型与BP神经网络模型的预测结果对比，验证该模型的精确度；同时采用平均相对误差和均方差两个指标评价各个模型的整体性能和稳定情况；通过置信区间验证了该模型预测结果的可靠性高，预测值全部处于置信区间90%、95%、97%之间。SVM的最大相对误差为5.41%,平均相对误差为2.81%,均方根误差为2.027 8,相对于BP神经网络的预测结果，SVM结果更为精确。因此，SVM模型在横向受荷桩承载力预测方面具有可行性，为它的获取提供一种新方法。
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