基于骨骼和深度信息的手势识别的研究与应用

作者：吴彩芳; 谢钧; 俞璐

来源：计算机技术与发展, 2016, (08): 200-204.

• 静态手势识别
• 手势交互系统
• Hu矩
• 支持向量机 static gesture recognition
• gesture interactive system
• Hu's moment
• support vector machine

文中研究了基于Kinect的手势识别技术,设计并实现了一个功能完善、性能优越的小型手势交互系统。首先结合Kinect获取的人体骨骼信息和深度信息,实现了手部的追踪和提取,并且实验效果不受实验背景、光线、实验者的肤色和服装的影响。然后根据初步获取的手型二值图噪声分布特点,提出一种过滤小规模连通分量像素点的方法对二值图进行去噪。最后,分别以手型二值图Hu矩和手型轮廓二值图Hu矩为特征,使用SVM分类器进行训练和识别。实验结果表明,同手型二值图的Hu矩相比,以手型轮廓二值图的Hu矩作为特征具有明显优势。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学