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摘要
可解释人工智能(XAI)作为新型人工智能(AI)技术，具有呈现AI过程逻辑、揭示AI黑箱知识、提高AI结果可信的能力。XAI与电力系统的深度耦合将加速AI技术在电力系统的落地应用，在人机交互的过程中为电力系统的安全、稳定提供助力。文中梳理了电力系统XAI的历史脉络、发展需求及热点技术，总结了XAI在源荷预测、运行控制、故障诊断、电力市场等电力应用，并围绕解释含义、迭代框架、数模融合等方面展望了电力系统XAI的应用前景，可为推动电力系统智能化转型与人机交互迭代提供理论参考与实践思路。
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单位中国电力科学研究院有限公司; 北京交通大学
