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摘要
人工智能是计算机科学领域的一个重要分支,机器学习是人工智能领域重要的组成成分,机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为,自发地通过学习来获得知识和生活技能,也能在学习的过程中不断改善自身性能,从而实现自我改善。生物信息学是将数学和计算机科学应用于生物分子信息的索引、分类与分析等方面的一门交叉学科,目的是研究生命科学中各种生物信息所代表的生物学意义。由于生物信息学领域数据的特点和需求,人工智能领域特别是机器学习很多算法已经在该领域应用广泛,有力地推进了生物信息学的发展。本文就机器学习技术在生物信息学中的应用及研究进展作一综述。
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