塔西南地区石炭系碳酸盐岩储层非均质性强和流体分布复杂,利用单一常规测井信息难以准确判别流体性质。通过应用BP神经网络方法,对实钻井流体的测井信息进行训练并建立测井曲线与不同类型流体的映射关系,从而快速、准确地判别储层流体性质。综合其它三种常规判别方法,相互佐证,形成了一套适合于复杂碳酸盐岩储层流体性质的判别方法体系,有效提高储层流体判别的准确度。
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