一种改进的钢板表面缺陷图像增强算法

作者：李雪露; 杨永辉^*; 储茂祥; 焦玉鹏

来源：激光杂志, 2022, 43(07): 95-100.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.07.095

• 图像增强
• 小波变换
• Retinex算法
• 引导滤波
• 阈值去噪
• 伽马变换

针对钢板表面缺陷图像存在的光照不足、光照不均和对比度低等问题，提出了一种新的图像增强算法。首先利用小波变换将输入的缺陷图像分解成高、低频两部分分量；其次使用基于引导滤波的Retinex算法对低频部分进行增强；同时使用软、硬阈值去噪算法对高频部分进行增强；然后利用小波逆变换进行图像重构，并对重构的图像进行伽马变换。最后，对三种缺陷图像进行测试，其信息熵分别为7.08、7.33和7.57,峰值信噪比分别为47.25、36.33和48.58,图片对比度分别为127.91、134.32和166.03。实验结果表明，该算法具有很好的图像增强效果。

• 单位
  辽宁科技大学