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摘要
随着开放政府数据的实践在全球范围内积极开展,数据开放后的用户效用更应该得到关注和重视。文章通过分析数据关注度和使用率指标对数据开放后的效用进行分类,采用C5.0决策树算法构建了开放数据用户效用的预测模型,并以贵阳市政府数据开放平台为对象进行了实验研究,为政府部门预测已开放数据的未来效用和未开放数据开放后的效用提供了参考方法,且提出了提高数据效用的针对性建议。研究发现,用户效用较好的A类数据比例最低;数据条目的所属领域、提供方、上线月数、更新频率、下载格式等属性对于预测数据开放后的效用均有参考价值。
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