一种脉冲卷积神经网络VLSI硬件架构设计

作者：薛天志; 刘百成; 陈松

来源：微电子学与计算机, 2019, 36(10): 37-41.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.10.008

• 脉冲卷积神经网络电路
• 手写体识别
• 数字集成电路

本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构,实现全流水线并行.相比于传统的卷积神经网络,在识别MNIST数据集时,卷积神经网络的精确度为98.61%时,脉冲卷积神经网络的精度能达到98.04%.与相同流水线结构的卷积神经网络相比,脉冲神经网络平均能耗减少约50%.

• 单位
  中国科学技术大学