在纺织物瑕疵检测中，传统人工检测方法存在误检率高、检测成本高、检测效率低等不足。为此设计一种基于树莓派与深度神经网络的纺织物瑕疵检测系统。其软件部分是将YOLOv3算法用于瑕疵缺陷检测，硬件部分采用摄像头结合树莓派进行实时检测。结果表明：所设计系统的瑕疵检测准确率达83%。
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