列车轴承轨边声信号冲击成分提取

作者：陈婧; 刘方; 付洋洋; 刘永斌; 陆思良; 曹正

来源：振动工程学报, 2020, 33(04): 842-853.

DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2020.04.023

• 故障诊断
• 列车轴承
• 瞬态分析
• 多普勒效应
• Laplace小波

轨边声学检测是列车轴承故障检测的有效手段之一,然而轨边信号在多普勒效应的影响下产生的时频调制给传统的冲击成分提取方法带来了挑战。现有的等周期多普勒瞬态小波模型未考虑轴承在实际运行中的非纯滚动问题,因此存在提取误差。针对该问题,提出了一种单瞬态多普勒调制Laplace小波模型与冲击成分提取方法,可构建与轨边信号时频结构相匹配的单瞬态多普勒调制Laplace小波模型,利用相关滤波法从轨边信号中逐个提取冲击成分。与现有的等周期多普勒瞬态小波模型相比,识别精度更高,仿真和实验分析验证了该方法的有效性。该方法可用于列车轴承故障轨边定量诊断,具有良好的应用前景。

• 单位
  安徽大学; 自动化学院