基于遗传算法优化神经网络瓦斯浓度预测

作者：智登奎; 李国勇

来源：矿山机械, 2013, (04): 117-120.

DOI：10.16816/j.cnki.ksjx.2013.04.031

• BP神经网络
• 遗传算法
• 瓦斯浓度预测 BP neural network
• genetic algorithm
• prediction of coal gas density

针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,并与单纯使用BP网络预测进行了对比。结果表明,优化后的网络具有训练时间短、精度高等特点,对瓦斯浓度的预测有效。

• 单位
  太原理工大学