维度分割法轴承全表面缺陷检测

作者：杨冬毅; 黄丹平^*; 徐佳乐; 廖世鹏; 于少东

来源：计算机工程与应用, 2023, 59(24): 176-184.

• 轴承
• 维度分割
• 神经网络
• 多线程

为提高轴承全表面缺陷的检测精度与速度，提出基于维度分割法的轴承全表面缺陷检测方法。通过自主搭建轴承缺陷检测平台，采用维度分割法对轴承视觉信息进行维度划分，并初步对各维度疑似缺陷区域提取，增强轴承外表面检测的完整性；利用轴承各维度小区域数据集训练VGG16网络模型，获取轴承特征向量，应用改进欧式距离公式替换VGG16全连接层对可疑区域进行判断；采用并行处理模式运行各维度缺陷检测算法。实验结果表明，该方法能有效地提高轴承全表面缺陷检测精度与速度，且漏检率较低，同时降低了设备的体积与成本，能够满足轴承工业全表面缺陷在线检测的需求。

• 单位
  四川轻化工大学; 中国科学院成都计算机应用研究所