基于向量机算法的职业性三氯乙烯药疹样皮炎诊断模型的建立

作者：蓝涛; 郑剑; 刘威; 黄新凤; 刘建军; 黄先青; 张艳芳

来源：华南预防医学, 2018, 43(05): 438-441.

• 三氯乙烯
• 药疹
• miRNA
• 模型,统计学

目的应用支持向量机算法(SVM)分析职业性三氯乙烯药疹样皮炎(OMLDT)患者血清中差异表达miRNAs的相对表达水平,并建立OMLDT诊断模型。方法收集2009年1月1日至2014年12月30日经诊断的OMLDT患者和接触者血清样本,应用miRNA芯片筛选差异表达的miRNA并进行qRT-PCR验证。从全部样本中随机抽取60%作为测试集应用SVM建立OMLDT诊断模型,余下40%作为验证集评价模型的特异性和灵敏度。结果本研究中OMLDT病例组34例,其中男性23例、女性11例,平均年龄为(27.29±10.43)岁。对照组34人,其中男性26人、女性8人,平均年龄为(25.00±6.14)岁。2组人群在性别构成和平均年龄的差异上均无统计学意义(均P>0.05)。miR-21和miR-193b在OMLDT组中的表达量高于对照组(均P<0.01)。构建诊断模型的交叉验证识别率为95%,模型灵敏度和特异性分别为81.82%、100.00%,总体预测正确率为92.86%。结论 miR-21和miR-193b可能是OMLDT患者外周血中潜在的生物标志。基于SVM算法建立的OMLDT诊断模型拟合效果好,可为临床早期诊断提供有价值的线索。

• 单位
  湖南师范大学; 深圳市疾病预防控制中心; 深圳市职业病防治院