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摘要
宝光是重要的旅游气象资源，但由于自动观测技术匮乏、人工观测困难和漏测等问题，使得宝光观测数据缺乏，资源评价几乎空白。本文根据“太阳光线—人眼或摄像头视线—宝光成像云雾区三点必须呈一线分布”的观测原理，研发了一种基于摄像头的实时自动观测宝光技术，即每10 s将摄像头角度调整为当前时刻的太阳方位角和高度角，使摄像头朝向与不断变化的太阳光线保持平行，并进行拍摄和保存摄像图像，同时采用深度学习技术建立宝光识别模型，对实时拍摄的照片进行宝光自动识别。应用表明，该项技术较好地解决了宝光实时观测难题，观测成果（照片）是宝光旅游资源评估和普查的重要依据，可为宝光旅游资源开发和游客观赏宝光提供技术支撑。
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单位泉州师范学院; 中国气象局成都高原气象研究所
