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摘要
湿球温度是进行暖通空调和建筑设计等工程中必需的一个重要环境参数。但由于各种原因，国内各地气象站自2000年之后已经陆续停止了湿球温度的人工观测项目。为解决工程设计中缺少这个环境参数的问题，本文设计了一种利用气温、相对湿度和气压快速计算湿球温度的算法，并给出了Python语言实现的该算法的关键部分。经过比测，计算结果与传统人工观测相差较小，大部分情形下与观测结果一致。与常用的遍历法给出的结果差别很小（<0.01℃）。此方法计算速度极快，绝大多数情况下可在3步循环内计算得到精度在0.01℃的结果，完全可以满足实际工作中湿球温度的计算需求。最后给出了宁夏地区不同年代的夏季室外计算湿球温度的统计结果，分析了计算结果误差产生的主要来源，并给出了提高计算精度的思路。
