深度学习的遥感图像旋转目标检测综述

作者：蓝鑫; 吴淞; 伏博毅; 秦小林^*

来源：计算机科学与探索, 2023, 1-21.

• 旋转目标检测
• 倾斜边界框
• 遥感图像
• 深度学习

遥感图像中目标具有方向任意性和排列紧密性的特点，在检测任务中使用倾斜边界框可以更加精确定位和分离目标。目前遥感图像旋转目标检测已经广泛应用于民用和军事国防领域，具有重要的研究意义和应用价值，已逐步成为研究热点。鉴于此，对遥感图像中旋转目标检测方法进行了系统性总结。首先，总结了三种常用的倾斜边界框的表示形式；其次，介绍了遥感图像旋转目标检测的总体框架，并重点阐述全监督学习下的特征错位、边界不连续、评估与损失不一致性、旋转目标定位等四个挑战；然后，根据不同方法的改进策略，详细梳理了每种算法的关键思想及其优缺点，并列举了旋转目标检测在遥感领域的常用数据集，对不同算法进行性能比较；最后，对旋转目标检测在遥感图像智能解译中未来发展趋势进行了展望。