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摘要
随着新一代移动通信技术和芯片的发展，智能移动终端用户规模不断增加。为了快速抢占市场，开发商缩短了智能终端的开发周期，这也对应用系统的可靠性、稳定性等提出了更高的要求，而自动化测试技术是保障这些智能终端高可靠、强稳定的重要手段。结合目前主流智能终端的架构特点和组件特征，本文分别探讨了安卓系统的黑盒测试技术和白盒测试技术。在黑盒测试方面，本文比较分析了最新的用户界面测试和模糊测试技术以及工具使用，评价了它们在保证应用系统可靠性和稳定性方面的效果。在白盒测试方面，本文总结了自动生成测试用例技术、动静态的污点分析技术、第三方库检测技术和权限检测技术。最后，随着人工智能大模型等新兴技术不断涌现，越来越多的智能终端设备开始搭载各种深度学习模型，这些模型的不透明性使得内部决策过程难以解释和理解，黑盒测试在评估模型可靠性和稳定性过程中越发重要。自动化测试正在面临着从传统规则基础下的测试向更加智能的机器学习驱动的测试的转变。未来，如何将人工智能大模型等新兴技术引入到现有的智能终端测试实践，成为了解决这一问题的必要趋势。
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