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摘要
无量纲化的原则是最大限度地消除各指标间的差异,同时尽可能保留指标的内部信息,构建一套不依赖综合评价结果的评价标准来判别无量纲化方法的优劣,将会使评价结果更具实时性和独立性。文章根据分布不变性、变异特征不变性和效率最优性原则构建无量纲化方法的有效性评价标准,通过理论研究和数值模拟实验比较了不同无量纲化方法的有效性。结果表明:线性无量纲化方法不会改变数据的分布特征,伸缩法不会改变数据的分布特征和变异特征,均值化和归一化是现有无量纲化方法中效率较高的;当数据的分布类型发生变化时,无量纲化方法的有效性也会随之改变,在无量纲化方法选择前需要充分考虑数据的分布类型。
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