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摘要
为提高多台热电联产机组且配置吸收式热泵的电厂全厂运行经济性，基于案例电厂的运行历史数据，使用滑动窗口法进行数据预处理并提取稳态工况，建立配置吸收式热泵的热电联产机组煤耗预测数学模型。以全厂热电联产机组总煤耗最小为适应度函数，利用粒子群优化算法求解得出配置吸收式热泵的热电机组最佳背压和各台热电机组最佳抽汽量。基于以上研究设计了供热系统智能优化软件，实现供热系统在线监测与优化调节，对各供热单元分别提出优化指导，使机组运行经济性达到最高，进而降低整体煤耗。计算结果表明：实行供热系统智能优化策略可为案例供热系统平均每小时节省标煤约1.81 t，节能效果显著。
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