焦化烟火智能识别系统优化研究

作者：杨化松; 杨文灯; 李辉

来源：安徽冶金科技职业学院学报, 2022, 32(02): 52-55.

• 焦化烟火
• 深度学习
• 人工智能
• 环保

为提高识别焦炉烟火的准确率，设计了一种焦炉环保监控烟火自动检测系统。该系统基于AI机器深度学习视觉分析核心技术，可解决实际生产中发生的多种问题，适应性强、运行稳定、安装方便。对于异常烟火和火焰，可实时检测识别及预警，识别准确率超过90%。