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摘要
为实现高效、轻量化、无接触的桥梁裂缝病害识别，提出了一种基于桥梁裂缝识别模型（Bridge crack extraction model,BCEM）的桥梁裂缝识别网络。该网络将深度学习与传统图像处理方法相结合，首先，预处理裂缝图像，增强裂缝信息表达；之后，采用滑窗法将裂缝切分为面元图像，针对面元图像特性，采用改进的BC-MobileNet轻量化模型对裂缝面元进行分类；最后，识别误检与漏检面元，实现桥梁裂缝准确识别。通过与目标检测、模式识别等不同裂缝识别方式进行比较，结果表明：BCEM在各项实验指标上均有提升，证明了本文提出识别网络对桥梁裂缝识别的有效性。
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