利用西江梧州站的水位历史观测数据，基于支持向量机对西江梧州站的水位预测模型进行深入研究，以总体方差最小为原则优选分析各模型变量，基于逐日平均历史数据的变化趋势，对2019年的日平均水位变化进行预测，并与自回归模型进行模拟效果对比分析。研究表明：支持向量机水位预测模型预测效果比自回归模型好；支持向量机水位预测模型预测精度较高，对于提高航道水位预测精度具有一定的参考价值。
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