基于遗传算法的电力输变电工程数据存储框架与数据迁移仿真

作者：李连茂; 李棣; 柯泳超

来源：自动化技术与应用, 2021, 40(05): 40-43.

• 遗传算法
• 电力输变电工程
• 数据存储框架
• 数据迁移

由于电力输变电工程数据多源、异构、迭代更新,需巨大存储空间,且数据挖掘分析难度大,据此本文基于遗传算法设计了分布式数据存储框架与数据迁移。此框架以源数据模型为载体,详细划分电力输变电工程地理信息、三维设计模型、文档资料数据,基于不同数据存储模型,构建了分布式存储框架以进行不同类型数据处理。通过遗传算法可实现海量数据迁移,以不同配置的数据存储中心进行了仿真测试。结果表明,分布式数据存储框架不仅可保障存储效率,还可确保数据完整性与安全性;基于遗传算法的数据迁移可切实解决大量数据存储问题,优化工程数据存储框架综合性能。