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摘要
基于动态化车辆承重特点,设计了一种基于神经网络的车辆动态称重系统,能够基于神经网络自适应滤波变步长LMS算法,过滤不同频段称重信号产生的噪声。处于不同环境下针对不同车型,达到了较好的技术适应度且速度较快,精准度较高。可以对高速公路经过车辆重量动态计划实现精准测量,满足测量精准度需求,存在理论及实践参考价值。该系统选择高性能TMS32C2812芯片,设计较高软硬件系统,可以对高速公路上的经过车辆重量动态计划精准测量。
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基于动态化车辆承重特点,设计了一种基于神经网络的车辆动态称重系统,能够基于神经网络自适应滤波变步长LMS算法,过滤不同频段称重信号产生的噪声。处于不同环境下针对不同车型,达到了较好的技术适应度且速度较快,精准度较高。可以对高速公路经过车辆重量动态计划实现精准测量,满足测量精准度需求,存在理论及实践参考价值。该系统选择高性能TMS32C2812芯片,设计较高软硬件系统,可以对高速公路上的经过车辆重量动态计划精准测量。
