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摘要
随着社会与经济的快速发展，农业信息化进程日益加快，机器学习在农业方面的应用越来越广泛。随机森林作为一种组合式机器学习算法，通过对大量分类树的汇总可快速处理大批量数据，因具有更高的准确性和稳定性，被广泛应用于农业领域。随机森林算法常用于农业干旱监测、农作物产量预测、农作物品质分类等，笔者对近几年随机森林在农业方面的应用进行梳理研究。研究结果表明，随机森林作为机器学习的一种算法，在农业上的应用越来越广泛；随机森林算法具有高精度以及对数据的强大处理能力，可以有效地避免数据过多时出现数据冗余的情况。
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