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摘要
近年来，基于知识推理技术在很多领域得到了广泛应用，但是面向数控机床设备维护领域的研究比较匮乏。研究从知识推理的角度出发，结合数控设备维护数据零散、不完整的特点，提出了新的知识图谱补全方法。该方法基于Attention机制并与ConvBiGRU模块进行耦合。其中ConvBiGRU模块主要是将实体之间的多个推理路径编码为低维嵌入，而采用Attention机制来捕获候选关系与两个实体之间的每个路径之间的语义相关性。研究采用Embedding的方法实现数控机床设备维护领域的多跳知识问答，针对数控机床设备维护知识图谱采用ComplEx进行嵌入，而对于用户问题则采用RoBERTa模型进行嵌入处理。经多角度证明了该方法在数控机床领域具有优越性。
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