基于随机森林算法构建模型预测小儿肠套叠空气灌肠复位失败的应用价值

作者：赵莲芳^*; 何豪杰; 郑宗杰

来源：医疗装备, 2023, 36(14): 6-10.

• 小儿肠套叠
• 随机森林算法
• 空气灌肠复位

目的 基于随机森林算法构建模型分析影响小儿肠套叠空气灌肠复位失败的因素。方法 选取2021年9月至2022年8月于医院小儿外科就诊的86例小儿肠套叠患儿作为研究对象，其中空气灌肠复位成功58例，空气灌肠复位失败28例。分析上述患儿临床资料及超声影像特征，应用Lasso回归筛选预测空气灌肠失败的独立预测变量，基于上述独立预测变量使用随机森林算法构建模型，并进行内部验证，运用评分分析独立预测变量与空气灌肠复位失败的相关性。结果 发病时间、是否血便、套鞘厚径为小儿肠套叠空气灌肠复位失败的独立预测变量。基于上述3个变量构建模型及ROC曲线，AUC为0.980，灵敏度为100.0%，特异度为90.7%，根据约登指数确定截断值为0.629。内部验证显示该模型具有较好的预测能力，评分显示影响小儿肠套叠空气灌肠复位失败的危险因素依次为套鞘厚径、是否血便、发病时间。结论 基于临床资料与超声影像特征构建随机森林算法模型在预测小儿肠套叠空气灌肠复位失败中具有一定的临床应用价值，且显示影响小儿肠套叠空气灌肠复位失败的危险因素依次为套鞘厚径、是否血便、发病时间。