科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对视频类数据安全风险评估问题，文章提出了一种基于自然语言处理的模型。该模型利用Transformer技术从视频数据中的语言和文字信息中提取特征，并进行安全风险评估，实现视频类数据资产的自动化、智能化和精准化的风险管理，从而帮助企业或个人更好地管控视频类数据资产的风险。通过实验验证了该模型的有效性和优越性，并与其他方法进行了对比分析，展示了该模型在视频类数据安全风险评估方面的应用价值和前景。
- 单位
针对视频类数据安全风险评估问题，文章提出了一种基于自然语言处理的模型。该模型利用Transformer技术从视频数据中的语言和文字信息中提取特征，并进行安全风险评估，实现视频类数据资产的自动化、智能化和精准化的风险管理，从而帮助企业或个人更好地管控视频类数据资产的风险。通过实验验证了该模型的有效性和优越性，并与其他方法进行了对比分析，展示了该模型在视频类数据安全风险评估方面的应用价值和前景。
