基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝风险预测模型

作者：王林; 夏春玲; 范玲^*

来源：护理研究, 2020, 34(14): 2445-2451.

• 护士
• 非酒精性脂肪肝
• 危险因素
• 队列研究
• 预测
• 模型构建
• 职业健康

[目的]基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝(NAFLD)风险预测模型,并验证其诊断价值。[方法]选取职业护士健康队列中2017年未患NAFLD的2 201名护士进行连续2年随访,剔除脱落护士189人,剩余2 012人,按照7∶3比例将完成研究的护士分为建模队列和验证队列,采用前瞻性队列研究调查护士NAFLD独立危险因素并建立早期风险预测模型。采用二元Logistic回归分析进行多因素分析,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型预测能力。[结果]性别、中心性肥胖、体质指数(BMI)、甜食、球类、每月夜班数、睡眠质量是护士患NAFLD的影响因素。NAFLD风险预测模型为Logit(P)=-2. 170-1. 030X1+0. 836X2+1. 953X3-1. 228X4-1. 724X5+0. 537X6+0. 983X7,其中X1为女性;X2为中心性肥胖;X3为BMI≥24. 0 kg/m2;X4为甜食每周<1 d;X5为球类每周>60 min;X6为每月夜班数≥5次;X7为睡眠质量差。其灵敏度为88. 7%,特异度为61. 0%,ROC曲线下面积为0. 837[95%CI(0. 803,0. 871),P<0. 001],模型外部验证灵敏度为90. 0%,特异度为63. 2%,ROC曲线下面积为0. 839[95%CI(0. 789,0. 889),P<0. 001],模型预测正确率为65. 4%。[结论]中心性肥胖、BMI≥24. 0 kg/m2、甜食摄入频率高、球类运动时间短、每月夜班数≥5次、睡眠质量差的女性护士易发生NAFLD。护士NAFLD风险预测模型诊断价值较高,可为护士自身识别NAFLD早期风险、管理者制定降低护士亚健康率的综合干预措施提供依据。

• 单位
  中国医科大学附属盛京医院