本文运用人工神经网络(ANN)的理论与方法,构建了应用于城镇土地定级的SOFM网络模型,将"聚类"思想应用于定级评价中,克服了传统方法因子权重过于主观的缺点。本文以深圳市宝安区为例进行了方法验证,并与传统方法进行了比较,结果表明,基于SOFM的定级模型在空间聚合性和准确性方面优化了定级结果,进一步表明了此类人工智能类方法在评价领域的适应性。
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