融合能见度预报的烟雨景观气象指数研究

作者：简单; 陆韬; 叶延君; 金杨; 韦丹清

来源：浙江气象, 2023, 44(02): 24-28.

DOI：10.16000/j.cnki.zjqx.2023.02.008

• 烟雨景观
• 气象指数
• 大气能见度
• 神经网络

利用2021年兰溪市国家站高精度气象资料和大气成分资料对烟雨景观天气进行定义和分析，建立大气能见度预报模型，结合降水强度构建了烟雨景观气象指数等级。结果表明，影响烟雨景观天气的主要因素是大气能见度和降水，其中大气能见度受气象因子和大气成分影响，相对湿度、风速、PM2.5是影响大气能见度的主要因素，采用Bayesian Regularization算法的神经网络模型能较好地预测烟雨景观天气时的大气能见度。结合大气能见度和降水强度，将烟雨景观气象指数分为5级，分别为极易、较大可能、有可能、较小可能、不易。