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摘要
本发明公开了一种流量矩阵预测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括：获取网络流量矩阵数据,对获取到的网络流量矩阵数据进行相关预处理,以获得相应的流量矩阵训练集；确定离散小波变换相关的基本设置,构建高、低通滤波权值矩阵,构建多层离散小波变换网络；确定长短期记忆神经网络相关的参数设定,构建由若干个并行长短期记忆神经网络构成的循环神经网络；连接多层离散小波变换网络和长短期记忆神经网络,构建预测模型,确定预测模型参数优化相关设置,输入流量矩阵训练集进行训练；获取待预测的网络流量矩阵数据,输入训练好的预测模型,获得对未来流量矩阵的预测结果。本发明对具有频繁且剧烈的高波动性特征的流量序列的预测精确度。
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