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摘要
本发明公开了一种多源信息融合构造深度张量投影网络的机械故障诊断方法,把采集到的振动信号划分成多个等长的信号样本,将同类故障的不同信号特征的时频图进行特征融合,构造时间×频率×源信息数的三阶张量数据集,分为训练样本集与测试样本集；建立深度张量投影网络故障诊断模型,设置网络参数,利用训练样本集对深度张量投影网络故障诊断模型进行训练,并由测试集验证模型,形成最终诊断模型。本发明不仅可以更完整地提取出特征信息,还可以不但可以有效地保留故障特征信息和识别故障,模型更加精确,在机械故障智能诊断中具有广阔的应用前景。
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