基于RBF神经网络的金刚石线切割恒张力控制

作者:赵礼刚; 胥平卒; 刘聪; 韩亚轩
来源:组合机床与自动化加工技术, 2021, (07): 66-70.
DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.07.016

摘要

针对现有金刚石线锯切割机床恒张力控制效果不佳的问题,设计了一种张力控制器,提出了一种张力控制策略。该张力控制器在结构设计上进行了优化,基于RBF神经网络PID自整定的控制算法实现了恒张力控制。建立张力控制器的数学模型,通过仿真实验进行了验证。结果表明:该控制系统在控制张力时几乎无超调,稳定时间较短。对于张力突变的干扰,响应速度快,调节时间短,张紧轮位移超调量小,具有较强的自适应能力和抗干扰性。

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