摘要
针对复杂背景下的运动小目标实时检测问题,提出一种对TopHat滤波结果进行建模的检测算法,并设计出快速计算方法。利用灰度形态学TopHat滤波抑制背景增强目标,在滤波图像序列上执行最大值操作,构建当前帧的背景图像,然后使用当前帧TopHat滤波图像减去背景图像得到前景图,最后采用适当阈值从前景图中提取目标信息。实验结果表明,与MoG2、ViBe+两种经典算法相比,提出的算法针对定量范围内的运动小目标具有1.4倍、3.39倍的性能提升和1.5倍、2.06倍的速度提升。
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