混合迭代算法和全模型迭代重建算法在冠状动脉CT血管造影中的应用研究

作者：庄德才; 徐大强; 潘姗姗; 薛刚^*

来源：中国医学装备, 2022, 19(05): 21-25.

• 4)" name="keyword">混合迭代算法(iDose4)
• 全模型迭代重建算法
• 冠状动脉CT血管造影(CCTA)
• 图像质量评价

目的：探究混合迭代算法(iDose4)和全模型迭代重建(IMR)算法在冠状动脉CT血管造影(CCTA)中的应用价值。方法：选取医院收治的60例待确诊冠心病患者，按照随机数表法将其分为iDose组和IMR组，每组30例。所有患者均进行CCTA检查，并将所有患者原始数据传输到飞利浦ISP工作站进行处理分析，iDose组原始数据采用iDose4(4级算法重建)，IMR组原始数据采用IMR(L1 Cardiac-Routine)重建。对两组碘负荷、主客观图像质量评价指标、图像效果噪声值、对比噪声比(CNR)和信噪比进行比较。结果：iDose组对比剂使用量、碘负荷水平明显高于IMR组，差异有统计学意义(t=12.521,t=11.247;P<0.05)。iDose组管腔边缘锐利度、伪影和图像总体质量评分均明显低于IMR组，噪声高于IMR组，差异有统计学意义(t=9.632,t=10.328,t=11.723,t=13.698;P<0.05)。两组各段冠状动脉CT值差异无统计学意义，但IMR组左冠状动脉前降支远段CT值显著高于iDose组，差异有统计学意义(t=14.259,P<0.05),iDose组噪声值显著高于IMR组，而CNR和信噪比均显著低于IMR组，差异有统计学意义(t=14.529,t=12.369,t=13.027;P<0.05)。结论：IMR重建算法与iDose4相比可进一步降低碘负荷以及噪声，提高图像质量。

• 单位
  南京医科大学