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摘要
针对无线传感器网络节点部署不均所导致的网络覆盖率较低问题，以无线传感器网络覆盖率最大化为目标，提出一种基于改进萤火虫算法(IFA)的网络覆盖优化方法。该方法运用佳点集方法初始化种群，提高种群的多样性，奠定全局搜索基础；利用具有非线性指数递减的变形Sigmoid函数作为惯性权重，平衡算法的全局搜索和局部开发能力；采用高斯扰动策略对个体位置扰动更新，避免算法早熟。仿真结果表明，该算法与人工鱼群算法(AFSA)、种子杂交粒子群算法(HSPSO)和混沌萤火虫算法(CGSO)相比，能有效提高网络覆盖率，使节点部署分布更均匀。
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