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摘要
为探究城镇供水管网漏失量、漏口失效形式与漏失压力之间的关系，根据供水管网的水力特性和漏损变化规律，基于模拟退火算法(SAA)的突跳特性和支持向量机(SVM)的稀疏性和稳健性，构建了SAA-SVM组合模型，利用SAA对SVM的参数c、g进行优化，并通过供水管网仿真模拟试验平台将多工况实时监测漏失数据作为样本数据集输入至SAA-SVM模型，经SAA-SVM对样本数据集进行处理、训练，进而展开漏损预测。结果表明，支持向量机(SVM)的准确度和跳出局部最优解的能力大幅提高，优化后的SAA-SVM能对漏口失效形式、漏失量进行快速准确的预测，满足供水管网多工况漏损预测的需求。
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