近年来,人工神经网络在深基坑工程中得到了广泛的应用,尤其是在基坑变形预测方面,取得了比较令人满意的效果。本文采用遗传算法优化后的BP神经网络,对广州市某在建地铁车站的深基坑地连墙水平位移监测点进行变形预测。通过对基坑标准段监测点C01的101组数据进行训练学习,验证了该神经网络模型在深基坑地连墙变形预测方面的可行性。结果表明:采用遗传算法优化后的BP神经网络训练得到的不同时间点的预测值与实际值基本一致,同一时间点地连墙沿深度方向的变形分布规律与实际分布规律基本一致。