评“双通道耦合脉冲神经网络”

作者：尚云

来源：电子科技大学学报, 2023, 52(03): 321.

<正>脉冲耦合神经网络(PCNN)是根据动物大脑皮层上的同步脉冲发送现象而定义产生的，它在图形分割、图像融合、图像细化及图像识别等方面具有重要作用。而其改进型，双通道PCNN模型非常适用于图像融合。量子计算是一种新型的计算模式，它具有叠加、纠缠等量子特性，使得在存储、处理和传输信息等方面具有比经典计算机更高的计算能力。由于量子计算具有极高的并行计算能力，其被广泛应用于计算机科学的各个领域，包括图像处理领域，如量子前馈神经网络、量子卷积神经网络等。