基于互信息特征选择的电子鼻传感器阵列优化算法

作者：陶洋; 刘翔宇; 梁志芳^*

来源：微电子学与计算机, 2021, 38(07): 36-41.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2021.07.007

• 电子鼻
• 传感器
• 互信息
• 特征选择
• 性能权重
• 最优子集

电子鼻传感器阵列目前面临传感器数量过多、数据维数过高等问题,导致电子鼻系统体积臃肿、模式识别算法精度差.基于互信息的特征选择算法筛选出电子鼻传感阵列中传感器的最优子集,可以在降低电子鼻系统体积的同时,获得更好的模式识别精度.目前传统的互信息特征选择算法没有考虑到气体与传感器的特性,应用于电子鼻系统获取的特征子集识别精度较低.针对上述问题,提出一种基于电子鼻系统性能权重的互信息特征选择算法,该算法能够衡量特征的区分性、冗余性和敏感性并筛选出更适合电子鼻阵列系统的传感器子集.将提出的方法应用于流量调制传感器阵列数据集和伤口细菌电子鼻数据集中进行传感器筛选,获得的特征子集在相同的模式识别算法中达到了更高的精度.

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学