华北地区大气细颗粒物(PM2.5)年际变化及其对土地利用/覆被变化的响应

作者：杨伟; 姜晓丽

来源：环境科学, 2020, 41(07): 2995-3003.

DOI：10.13227/j.hjkx.201911079

• 大气细颗粒物(PM2.5)
• 土地利用/覆被变化(LUCC)
• 热点分析
• 地理加权回归(GWR)
• 空间响应

大气细颗粒物(PM2.5)是大气污染的重要组成成分,对其影响因素进度探讨具有重要的意义.但目前来看,多数的研究都聚焦于PM2.5与气象要素以及经济因素之间的关系,分析土地利用/覆被变化对PM2.5影响的研究相对较少,需要进一步的深入探讨.基于PM2.5空间分布数据及土地利用/覆被数据,对华北地区PM2.5变化特征及土地利用/覆被变化特征进行了系统分析,并利用地理加权回归、GIS空间分析等手段探讨了PM2.5变化与土地利用/覆被变化的响应关系,结果表明:①华北地区PM2.5浓度整体呈现东南高、西北低的空间格局,且18a均保持这一态势没有变化.时间上来看,在2006年达到污染最大值,之后虽有波动但一直居高不下.多数城市PM2.5浓度超标,整体环境污染形势严峻;②2000～2015年研究区土地利用类型/覆被以耕地、林地和草地为主,土地利用/覆被变化趋势主要表现为耕地的大量减少以及建设用地的持续增加,水域和未利用地面积略有减少,林地和草地转入转出面积接近,因而总量变化不大;③地理加权回归模型计算结果表明,Local R2(衡量局部拟合度)较低的区域为土地利用/覆被未发生变化的区域,而在土地利用/覆被变化明显的区域,Local R2较高,说明PM2.5变化对土地利用/覆被变化有着显著的响应作用;④对于不同土地利用/覆被状况而言,PM2.5分布特征表现出建设用地>耕地>水域>草地>林地>未利用地的趋势.对于不同土地利用/覆被转换方式而言,当自然用地向人工用地转换时PM2.5浓度上升,而人工用地向自然用地转变时PM2.5浓度降低.

• 单位
  太原师范学院