高分辨率DG预测数据下基于节点拓扑相关度的配电网多目标重构

作者：齐先军; 周沐聪; 张晶晶; 韩平平

来源：南方电网技术, 2021, 15(09): 16-23.

DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2021.09.003

• 分布式电源
• 电压波动指标
• 粒子群算法
• 多目标优化
• 配电网重构

分布式电源(distributed generation, DG)出力的波动会引起电网电压波动。使用高分辨率DG预测数据时,传统的考虑抑制电压波动的配电网重构模型在求解过程包含大量潮流计算,计算复杂。针对以上问题,提出基于高分辨率DG出力预测数据的配电网多目标重构策略。根据节点拓扑相关度和DG出力波动大小建立节点电压波动指标;根据1 min分辨率预测数据提取重构时段内的DG出力特征值;以节点电压波动指标和有功网损最小为目标函数,考虑配电网运行约束构建配电网多目标重构模型。采用基于Pareto最优解集的多目标粒子群算法对重构模型进行求解,并在Pareto最优解集中决策得出最优折中解;使用改进的IEEE 33节点测试系统进行仿真分析,结果表明所提重构策略计算简单,同时可实现配电网的安全经济运行。

• 单位
  合肥工业大学