家庭能量负荷优化，不仅仅是为了降低用户的电费，同时还为了能够尽量使电网的波动减小，对保护市电网络有很大的用处。本文基于二进制粒子群算法，以BP神经网络的短期用电负荷预测和分时电价为优化机制，在一定程度上通过合理分配各个用电器的运行时段和限制单个时段的总用电量，减小了供电电网的电压波动。以夏季为例，将优化后的系统消耗电费的情况与优化前相对比，可知优化后的电费节省了用户接近一半的电费，可以看到优化效果比较理想。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
