为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进单尺度Retinex(SSR)算法的图像增强方法。利用双边滤波代替SSR算法的高斯滤波对光照估计,克服SSR算法不能解决的"光晕"问题。结果表明,相对传统图像增强算法,改进SSR算法不仅加快了图像增强处理的效率,且获得了更好的图像增强处理效果,是一种适应性较强的、可用于光照变化比较强烈下的图像增强算法。
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