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摘要
本发明公开了一种基于半监督自编码器的动态异常检测方法及装置。所述方法包括以下步骤：通过监控组件获取监控数据；对监控数据进行预处理；通过线下累积数据训练半监督自编码器,获取半监督代价函数数值最小时的网络权重,以此对在线实时检测数据进行重建,获取重建偏差；通过线下累积数据及其重建偏差标签训练的宽度学习网络,以此获得在线实时检测数据的重建阈值；根据在线实时检测数据的重建偏差和重建阈值,甄别异常监控数据。本发明能够充分利用有限的历史异常数据,并自适应系统运行环境的变化,进一步提升异常识别的准确性。
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