光谱信号的小波去噪新技术

作者：王瑛; 莫金垣

来源：光谱学与光谱分析, 2005, 25(01): 124-127.

DOI：10.3321/j.issn:1000-0593.2005.01.036

• Mexican Hat小波
• 滤波
• 光谱
• 信号处理 Doppler effect
• Zeeman effect
• The ratio of H toD
• Recycling coefficient

光谱分析中,噪声的存在常影响分析的准确度和检测限。现有滤波方法在光谱信号除噪方面有种种缺陷。文章充分利用小波在信号处理方面的优良特性,提出了MexicanHat小波滤波算法,它选用MexicanHat小波函数构造滤波项,利用滤波项与原始信号作用,从而实现信号与噪音的分离。该方法无论对低频或高频信号均适用,除噪完全,即使对信噪比为1的高噪声信号也能获取满意的处理结果。运用这一技术处理光谱信号,简单快速、结果可靠,处理后峰位置、峰高、峰面积误差分别小于02%,32%,11%。大量实验表明,本方法能有效提高光谱分析的准确度。

• 单位
  中山大学