通过采集成人学习者在线聊天文本数据，利用python中的jieba分词对在线聊天记录文本进行中文分词，得到分词结果、生成词频表，实现高频词可视化；采用朴素贝叶斯分类器进行文本情感倾向分析，并生成正面、负面、中立三个情感文本文档；以LDA主题模型对情感文本进行主题聚类，得到的正面、负面、中立的主题情感词。情感词分析结果显示，聊天文本多为正常积极的情感交流。针对负面情感集中的问题原因，分别从平台操作、系统使用等方面提出了整改建议。
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