网购葡萄酒标题特征提取与销量影响因素分析

作者：孙菀霞; 谢均扬; 任芮瑄; 纠松涛; 张才喜^*

来源：中外葡萄与葡萄酒, 2021, (06): 110-114.

DOI：10.13414/j.cnki.zwpp.2021.06.018

• 葡萄酒
• 网购
• 文本挖掘
• 随机森林

葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一。基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建。词频分析表明,"葡萄酒""红酒""干红"和"进口"是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中"气泡""甜酒""甜型"以及"女士"的出现频数明显增多。文本关联规则分析显示,低销量产品中标题设置混乱,而高销量产品的标题词中"法国"与"波尔多"关联度高。随机森林模型中的14个销量影响因素重要性排序表明,商品价格是消费者考虑的最主要影响因素。本研究旨在为网购葡萄酒的标题设置及销量影响因素提供参考,以辅助商家评估消费者偏好,调整供货与销售策略。

• 单位
  上海交通大学