农作物病虫害智能识别APP设计与开发

作者：张重豪; 贾俊铖^*

来源：福建电脑, 2021, 37(10): 1-7.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2021.10.001

• 卷积神经网络
• 特征提取
• 分类
• 农作物病虫害

农作物在生长过程中会遭受各种病虫害的侵袭,导致产量下降。传统的病虫害检测是依靠农民的经验或者农业专家的专业检测。这不仅费时费力,而且不能准确识别农作物前期病变的细微不同。为了解决这些问题,本文开发了一款农作物病虫害智能分类识别APP。通过自动获得输入图像的特征,这款APP可实现对病虫害类型的分类,正确快速识别农作物所患病情,从而最大限度地减少农作物产量的损失。

• 单位
  苏州大学